数据挖掘SPSS
发布日期：2015-04-24浏览：3998
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课程背景
对数据挖掘方法论以及项目实施流程有了解，学会用SPSS Modeler进行建模。
本课程介绍了商务智能（数据仓库、SPSS、数据挖掘）基本理论和实际应用技术。重点介绍了数据仓库技术、多维数据模型技术、以及数据挖掘常用算法，课程以通信领域为例，介绍了数据挖掘在行业中的应用状况、案例与主流工具。课程对象
企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。课程时长
12 H课程大纲
第一章 数据挖掘简介
1- 数据挖掘的起源
2- CRISP-DM方法论
3- 数据挖据的主流工具
4- 数据挖据技术发展趋势
第二章 SPSS Modeler简介
1- SPSS Modeler15.0的C/S架构和界面介绍
2- SPSS Modeler可视化程序的使用基础
第三章 读取数据文件
1- SPSS Modeler可以读取的数据格式
2- 读取文本数据与查看数据、SPSS数据、数据库数据（SDAP）
3- SPSS Modeler中的字段类型、字段方向
4- 保存SPSS Modeler流
第四章 数据质量评估
1- 数据理解
2- 缺失值定义
3- 数据审核节点介绍
4- 分布图节点--初步理解字符型字段的分布
5- 直方图/统计节点--初步理解数值型字段的分布
第五章 简单数据整理
1- Clem语言简介
2- 选择节点，过滤节点和导出节点介绍
3- 自动生成操作节点
第六章 寻找数据中的关系
1- 矩阵节点
2- 网络图节点
3- 统计节点
4- 散点图节点
5- 直方图节点
第七章 SPSS Modeler中的数据建模技术
1- 神经网络、规则归纳模型、模型比较
2- 聚类分析、关联规则、序列检测
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